Освойте профессию backend-разработчика с нуля до уровня Senior. Практика с реальными API, микросервисами и базами данных.

До курса я верстал простые страницы, после — разрабатываю высоконагруженные REST API на FastAPI. Курс дал системное понимание архитектуры сервисов, работы с PostgreSQL и деплоя в Docker. Получил оффер уже на третьем месяце обучения.

Искала курс, где не просто рассказывают теорию, а дают работать с реальным кодом. В BoostStack Backend каждый модуль заканчивается проектом: я написала интернет-магазин на Django с авторизацией, корзиной и платёжной интеграцией. Теперь это мой главный кейс в портфолио.

Перешел из тестировщика в backend-разработчики за 7 месяцев. Модуль по микросервисам на Node.js с использованием RabbitMQ и Redis просто открыл мне другой уровень понимания систем. Теперь работаю в компании, которая строит SaaS-платформы для бизнеса.
BoostStack Backend создан для тех, кто хочет стать востребованным backend-разработчиком и строить надёжные серверные системы, которые работают под высокой нагрузкой. Мы убеждены, что хороший разработчик должен не просто уметь писать код, но и понимать архитектурные решения: когда использовать монолит, а когда переходить на микросервисы, как правильно проектировать схему базы данных, как обеспечить отказоустойчивость и горизонтальное масштабирование. Именно эти навыки мы вкладываем в каждого студента с первого дня обучения.
Наша программа охватывает полный стек backend-технологий: от основ Python и синтаксиса Django ORM до сложных сценариев с FastAPI, асинхронным программированием и Celery для фоновых задач. Студенты изучают работу с реляционными базами данных PostgreSQL: проектирование таблиц, индексирование, оптимизация медленных запросов, транзакции и репликация. Параллельно идёт практика с Redis как хранилищем кэша и брокером сообщений. Для тех, кто хочет развиваться в Node.js, предусмотрен отдельный трек с Express, Fastify и работой с MongoDB через Mongoose.
Особое внимание уделяется профессиональным стандартам разработки: написание автоматических тестов (pytest, unittest), документирование API через Swagger/OpenAPI, версионирование через Git с грамотными commit-стратегиями, настройка CI/CD пайплайнов и контейнеризация через Docker Compose. Каждый выпускник BoostStack Backend уходит с готовым портфолио из трёх полноценных проектов, задокументированных и размещённых на GitHub, что значительно упрощает трудоустройство и переговоры о зарплате.
Полный путь от синтаксиса Python до разработки сложных веб-приложений на Django с авторизацией, правами доступа и REST API через Django REST Framework.
Каждый студент получает личного наставника — действующего backend-разработчика с опытом от 5 лет. Еженедельные созвоны, ревью кода и карьерные советы включены в программу.
Глубокое погружение в реляционные базы данных: нормализация, транзакции, сложные JOIN-запросы и индексирование. Redis как инструмент кэширования и очередей сообщений.
Создание высокопроизводительных асинхронных API на FastAPI. Проектирование микросервисной архитектуры, межсервисное взаимодействие через RabbitMQ и gRPC.
Написание юнит и интеграционных тестов с pytest. Настройка GitHub Actions для автоматического тестирования, линтинга и деплоя приложений через Docker.
Помощь в составлении резюме и GitHub-профиля, подготовка к техническим интервью, mock-собеседования с действующими руководителями разработки и рекомендации в партнёрские компании.
Backend-разработчиков выпущено
Практических курсов в каталоге
Выпускников трудоустроены за 3 месяца






Нет, курс рассчитан на обучение с нуля. Первый модуль охватывает основы Python: переменные, типы данных, функции, объектно-ориентированное программирование. Если у вас уже есть базовые знания, вы можете начать с более продвинутого модуля после вступительного тестирования.
Программа включает Python (основы и продвинутый уровень), Django и Django REST Framework, FastAPI с асинхронным программированием, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker и Docker Compose, написание тестов с pytest, Git и GitHub Actions для CI/CD. Опциональный трек — Node.js с Express/Fastify и MongoDB.
Мы рекомендуем уделять обучению 2-3 часа в день. Это оптимальный темп для совмещения с работой или учёбой. При таком темпе основная программа занимает от 6 до 9 месяцев. Если хотите ускориться, можно учиться в интенсивном режиме — 5-6 часов в день — и завершить программу за 4 месяца.
После каждого практического задания студент создаёт Pull Request в учебном репозитории GitHub. Ментор проверяет код в течение 24 часов: оставляет комментарии, указывает на проблемы и лучшие практики. Студент вносит правки, ментор одобряет — и так до тех пор, пока код не достигнет требуемого уровня качества. Это максимально приближено к реальной рабочей среде.
Да, карьерная поддержка входит в программу всех тарифов начиная с уровня «Практик». Мы помогаем оформить GitHub-профиль, написать резюме, подготовиться к техническим интервью. Наш партнёрский список включает более 80 IT-компаний, в том числе стартапы и крупные технологические корпорации, которые регулярно нанимают наших выпускников.

В новый курс вошли: asyncio, aiohttp, Celery, WebSockets и полноценный проект — асинхронный чат-сервер с авторизацией через JWT.

Командный хакатон для студентов уровня Middle и выше. Призовой фонд — 200 000 рублей, а победители получают оффер от компании-партнёра.

Разберём EXPLAIN ANALYZE, индексирование, партиционирование таблиц и реальные кейсы из практики компаний с миллионами пользователей.

Освойте экосистему JavaScript на стороне сервера: Express, Fastify, Mongoose, JWT-аутентификация и деплой на VPS.

10 лет в разработке, из которых 4 года в роли Tech Lead. Работал в Яндексе и нескольких финтех-стартапах. Специализируется на Django, FastAPI и высоконагруженных системах. Автор курса «Python от основ до продакшена».

8 лет опыта, специализация — проектирование баз данных и оптимизация запросов PostgreSQL. Работала в e-commerce компаниях с нагрузкой 100k+ RPS. Ведёт модуль по базам данных и архитектуре хранения данных.

7 лет опыта в Node.js и построении микросервисных систем. Участвовал в разработке платформы с аудиторией 5 млн пользователей. Ведёт треки по Node.js, RabbitMQ, gRPC и проектированию распределённых систем.

6 лет в тестировании и автоматизации CI/CD процессов. Специализируется на pytest, GitHub Actions, Docker и написании интеграционных тестов для REST API. Ведёт модуль по тестированию и автоматизации деплоя.
/ месяц
/ месяц
/ месяц
за группу
ул. Серверная 15, офис 210, Москва, 127055
+7 495 800-35-19
info@boost-stack.digital
Мы в социальных сетях
Подписывайтесь и следите за новостями сообщества BoostStack Backend
YouTube
Бесплатные уроки по Python, Django и FastAPI каждую неделю
Telegram
Канал с вакансиями для backend-разработчиков и новостями индустрии
GitHub
Репозитории учебных проектов и открытые шаблоны для старта